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  "basics": {
    "name": "Leïth Karraï",
    "label": "Research Engineer",
    "summary": "Diplômé en ingénierie E-Santé & IA, spécialisé en Machine Learning et Quantum Machine Learning. Expérience pratique en R&D chez Quandela, avec contributions à des projets open source et reproduction d'articles scientifiques avancés. Passionné par la recherche, je vise un doctorat pour approfondir mes travaux en IA appliquée.",
    "location": "Paris",
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    ]
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  "work": [
    {
      "company": "Quandela",
      "position": "Stagiaire R&D en Machine Learning & IA",
      "location": "Massy Palaiseau",
      "startDate": "2026-04",
      "endDate": "2026-09",
      "highlights": [
        "Veille & reproduction d'articles SOTA : Analyse et implémentation de trois papiers scientifiques, QTRL, MolGAN-QRL et Efficient Mutation Testing.",
        "Développement de modèles avancés : Exploration d'architectures de Reinforcement Learning, GNN et GAN pour la génération de molécules.",
        "Approfondissement théorique : Consolidation des fondements mathématiques (algèbre, analyse, probabilités) des modèles IA.",
        "Développement Open Source : Contribution active au développement de MerLin, un projet logiciel collaboratif stratégique."
      ]
    }
  ],
  "education": [
    {
      "institution": "ISEN Toulon",
      "degree": "Diplôme d'Ingénieur",
      "field": "E-Santé & IA"
    }
  ],
  "skills": [
    "Machine Learning",
    "Deep Learning",
    "Quantum Machine Learning",
    "Python",
    "PyTorch",
    "Reinforcement Learning",
    "Graph Neural Networks (GNN)",
    "Generative Adversarial Networks (GAN)",
    "Git",
    "Linux",
    "C++",
    "Agentic AI",
    "Context Engineering"
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      "language": "Français",
      "fluency": "Native"
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      "language": "Anglais",
      "fluency": "professionnel"
    }
  ],
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    {
      "name": "Projets",
      "items": [
        {
          "name": "Projet Agents IA appliqués à la recherche et à l'évaluation de profil RH",
          "summary": "Stage chez Fabskill. Développement et implémentation d'agents intelligents pour automatiser la recherche et l'évaluation des profils RH, améliorant la précision et la rapidité du processus de recrutement."
        },
        {
          "name": "Application d'un algorithme génétique pour la création automatique d'architectures CNN",
          "summary": "Conception et optimisation d'architectures de réseaux de neurones convolutifs via un algorithme génétique, augmentant la performance des modèles de classification d'images."
        }
      ]
    }
  ],
  "availability": {
    "status": "open"
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  "ats": {
    "keywords": [
      "Stagiaire R&D en Machine Learning & IA",
      "Quandela",
      "E-Santé & IA",
      "Machine Learning",
      "Deep Learning",
      "Quantum Machine Learning",
      "Python",
      "PyTorch",
      "Reinforcement Learning",
      "Graph Neural Networks (GNN)",
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      "Git",
      "Linux",
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      "Agentic AI",
      "Context Engineering",
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