Leïth Karraï

Research Engineer

Diplômé en ingénierie E-Santé & IA, spécialisé en Machine Learning et Quantum Machine Learning. Expérience pratique en R&D chez Quandela, avec contributions à des projets open source et reproduction d'articles scientifiques avancés. Passionné par la recherche, je vise un doctorat pour approfondir mes travaux en IA appliquée.

Paris

Languages

Skills

Expérience Professionnelle

Stagiaire R&D en Machine Learning & IA

QuandelaMassy Palaiseau

Avr 2026 — Sep 2026

Veille & reproduction d'articles SOTA : Analyse et implémentation de trois papiers scientifiques, QTRL, MolGAN-QRL et Efficient Mutation Testing.
Développement de modèles avancés : Exploration d'architectures de Reinforcement Learning, GNN et GAN pour la génération de molécules.
Approfondissement théorique : Consolidation des fondements mathématiques (algèbre, analyse, probabilités) des modèles IA.
Développement Open Source : Contribution active au développement de MerLin, un projet logiciel collaboratif stratégique.

Compétences

Machine LearningDeep LearningQuantum Machine LearningPythonPyTorchReinforcement LearningGraph Neural Networks (GNN)Generative Adversarial Networks (GAN)GitLinuxC++Agentic AIContext Engineering

Formation

Diplôme d'Ingénieur, E-Santé & IA

ISEN Toulon

Langues

Français

Natif

Anglais

professionnel

Projets

Projet Agents IA appliqués à la recherche et à l'évaluation de profil RH

Stage chez Fabskill

Développement et implémentation d'agents intelligents pour automatiser la recherche et l'évaluation des profils RH, améliorant la précision et la rapidité du processus de recrutement.

Application d'un algorithme génétique pour la création automatique d'architectures CNN

Conception et optimisation d'architectures de réseaux de neurones convolutifs via un algorithme génétique, augmentant la performance des modèles de classification d'images.