Khalid Chatate
Ingénieur en Génie des Matériaux spécialisé en Qualité, Procédés Industriels et Data Analysis appliquée à l’industrie. Expérience dans l’analyse des défaillances matériaux, l’optimisation des procédés industriels et l’intégration de l’Intelligence Artificielle pour la maintenance prédictive et le contrôle qualité (Industrie 4.0). Capable de transformer des données industrielles en solutions d’amélioration de performance production.
- • Étude et optimisation des paramètres de procédés de fabrication.
- • Suivi des indicateurs qualité et performance production.
- • Analyse statistique des données de production sous Excel et Python.
- • Participation à la mise en place d’une démarche amélioration continue Lean.
- • Analyse des défaillances ayant permis d’identifier les causes principales de corrosion industrielle.
- • Étude des traitements thermiques et leurs impacts industriels.
- • Utilisation d’outils d’analyse et interprétation des résultats expérimentaux.
• Développement d’un modèle Machine Learning pour prédire les propriétés mécaniques des alliages métalliques. • Exploitation de bases de données matériaux pour prédiction : - Résistance mécanique - Dureté - Comportement à la corrosion • Utilisation de Python (Scikit-learn, Pandas) pour entraînement du modèle. • Application aux concepts Industrie 4.0 et maintenance prédictive. • Visualisation et interprétation des résultats pour aide à la décision industrielle.
• Étude de la résistance à la corrosion des alliages métalliques. • Caractérisation microstructurale et analyse des défauts matériaux. Projet Procédés Industriels • Simulation d’un procédé de fabrication et optimisation des paramètres de production.